sunnuntai 15. toukokuuta 2016

Kuvanlukija ja kielikääntäjä taskussa

Tekstintunnistus (OCR) auttaa muitakin, kuin näkövammaisia. Ollessasi ulkomailla voit lukea esimerkiksi ruokalistoja ja saada selville, mistä ruokalajista on kysymys. Erilaisissa tekstistä puheeksi ohjelmissa (TTS) loppululos riippuu myös valosta ja kuvan terävyydestä. Näkövammaisille tämä on tietenkin pieni ongelma. Samsung puhelimessani on mukana optinen kuvanlukija, joka pystyy lukemaan kirjoitusta lennosta, ainakin minusta se on tuntunut vaikeakäyttöiseltä, lähes aina kamera on huonossa kulmassa, kuva tärähtää, kun napautan laukaisin painiketta. Lisäksi kirjan, tai vastaavan täytyy pysyä auki. Ehkäpä tuosta syystä on olemassa skannaustelineitä, mutta tuskinpa sellaista nyt kukaan sinne ravintolaan raahaa.  Maintisemani automaattinen tekstintunnistus tunnistaa tekstistä sana kerrallaan ja sen käyttäminen on hidasta. Lisäksi tunnitusohjelmat hakevat tietoa verkosta

 Kuva kaappaus Samsung optisesta kuvanlukijasta
Automaattisessa tilassa kamera yrittää tunnistaa kuvasta testin ja kääntää sen haluamallesi kielelle.
Kuvakkeet oikealta ylhäältä
  • Kamera tai automaattinen tila kamera tilassa teksti tunnistetaan otetusta kuvasta
  • Valo päällä / pois
  • kielivalinta









Tutustuessasi uusiin ihmisiin, voi tulla tarve skannata heidän käyntikorttinsa.
Abbyy on tunnettu tekstin tunnistamisesta kuvasta ja ainakin käyntikortin lukemiseen heiltä löytyy sovellus.
Business Card Reader Pro
Jollei kuvanlukijaa puhelimessa ole, voi ratkaisu olla vaikkapa alla oleva.
TextGrabber + Translator

TextGrapperiin kuva voidaan tuoda kamerasta, tai jo olemassa olevista kuvista.


Kuvan tarkkuus vaikuttaa lopputuloksena tulleen kielen
oikeellisuuteen, saattaa tullu outoja tekstejä jos vielä käännetään kielestä toiselle.
Kuvassa satunnainen teksti kirjasta "Minä myyjä" loppu tuloksessa lukee:
na - MYYJÄ SSHSSSS ^ == ^ ja Kannattavamman tuotteen markkinoille. n^"ttel.utilanne usein asiakkaan kannalta aikansa hakijasta henkilökohtainen) arka odottaa tasapuolista hinnoittelua esim. naapurin saamaan hmtaan den. Hinnan odotukset saattavat muuttua yhden sekunnin aikana, kun vakautus-ja assosiaatiosopimuksen as\a aivoihinsa assosiaation aikaisemmasta kohtelusta. ; aodotukset saattavat muuttua monestakin syystä: • kilpailija ottanut Ajankohtaista ja esittänyt kulttuurilehtiä vaihtoehdon • mainos on herättänyt mielenkiinnon toisesta tuotteesta • naapuri kertonut omista kokemuksistaan • tehdas julkaissut juuri kulttuurilehtiä tuotteen • budjetti tapahtumatyyppi "perhepalaverin" seurauksena oittelu kannattaa siis syystä suorittaa joutuisasti, etteivät osto-olosuV: u myyjän kannalta epäedullisiksi. "vonlisa?. $na n (e y.-^ ^ äantdeik ^ ^ ^ s ^ ^ ^, ^ ° ^^, 7a7uotonkäyttö.a,koitukses^^"J^^^.,

Eli jonkun verran mystistä puppua.
Muitakin optisia kuvanluku ohjelmia on. Tärkeinpiin kuvanluku ominaisuuksiin luonnollisesti kuuluu viivakoodin luku, joko erillinen viivakoodin lukija esimerkiksi Barcode Scanner, tai yhdistettynä pankkisovelluksiin, aikakin OP-mobiilissa laskun voi syöttää viivakoodin perusteella. Olen jonkin verran koieillut myös googlen Goggles ohjelmaa. Tällä voi hakea tietoa esim tuote pakkausten viivakoodilla, teoriassa myös kuvilla, vaikka käytännössä on ole ainakaan yhtään lasiesinettä onnistunut tunnistamaan tämän avulla. Lisäksi tieten ohjelma Tap tap see löytyy myös Android-laitteelle. Tap tap see tunnistaa esineitä ja tuotepakkauksia vaikkapa jääkaapista kuva skannauksella ja kertoo asian puheena, sovellus on apple-käyttäjille tuttu, Androidille sen on saanut vielä ilmaiseksi. Hitaus on sen sovlluksen heikoin kohta. Sovellus ansaitseen myös oman esittelyn myöhemmin. 


Kuvan lukija ja kääntäminen tarvitsevat melko varmasti nettiä, tämä kannattaa huomioida ulkomailla, vaikka euroopassa operaattorit eivät enää perisikään lisämäksuja vieraista verkoista.